ESTRATÉGIAS PARA PADRONIZAÇÃO DO PODER OPERACIONAL NAS UNIDADES OPERACIONAIS DO CORPO DE BOMBEIROS MILITAR DO ESTADO DE GOIÁS: análise por riscos, população e área

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dc.contributor.authorRONALDO RODRIGUES PIMENTEL
dc.contributor.authorEmerson Divino Gonçalves Ferreira
dc.date.accessioned2025-11-06T18:30:09Z
dc.date.available2025-11-06T18:30:09Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractO presente trabalho buscou levantar a real composição do poder operacional nas unidades operacionais do Corpo de Bombeiros Militar do Estado de Goiás (CBMGO), e se a corporação possuía parâmetros para distribuição desses recursos nessas unidades. E concomitante, sugerir, como objetivo, uma metodologia para definição de níveis de trens de socorro para as unidades operacionais da Corporação pautada as regulamentações existentes no Brasil e em dados estatísticos e os obstáculos para implantação. Apresentando assim, parâmetros para a padronização da distribuição de recursos. O problema da pesquisa abordou a distribuição equitativa de recursos nas unidades operacionais do CBMGO para que toda cidade e/ou área a ser atendida tenha uma resposta condizente com a necessidade levantada. Para isso, é crucial ter dados de qualidade para conseguir realizar uma análise correta. A metodologia inclui um estudo descritivo com a análise da atual distribuição de efetivo e viaturas por meio de solicitações formais à instituição, e após, foi aplicado um questionário em todas as instituições do Brasil. Assim, diante do cenário analisado, o presente estudo sugere uma nova metodologia para que a decisão estratégica, do comando da Corporação, usando dados estatísticos confiáveis e alinhados a necessidade da população atendida para distribuição dos recursos operacionais.
dc.identifier.urihttps://dspace.pm.go.gov.br/handle/123456789/6258
dc.language.isopt
dc.subjectPalavras-chave: Recursos
dc.subjectEficiência
dc.subjectEquidade.
dc.titleESTRATÉGIAS PARA PADRONIZAÇÃO DO PODER OPERACIONAL NAS UNIDADES OPERACIONAIS DO CORPO DE BOMBEIROS MILITAR DO ESTADO DE GOIÁS: análise por riscos, população e área
dc.typeArticle

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