EXTRAÇÃO DE DADOS ESTRUTURADOS EM LAUDOS PERICIAIS: UMA METODOLOGIA DE SUPORTE À GESTÃO DA INFORMAÇÃO
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Data
2025
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Resumo
O estudo propõe uma metodologia automatizada para extrair dados estruturados de laudos periciais do tipo “Caracterização e Eficiência de Armas de Fogo e Munições”, produzidos pelo Laboratório de Balística Forense do Instituto de Criminalística Leonardo Rodrigues, entre setembro de 2024 e fevereiro de 2025. O problema investigado é a ausência de informações consolidadas que subsidiem a gestão do laboratório, ocasionada pela dependência de leitura manual caso uma análise seja desejada. O objetivo é implementar e validar um processo reprodutível, na Linguagem de Programação Python (utilizando-se das bibliotecas pdfminer.six e expressões regulares), capaz de identificar tópicos padronizados, classificar objetos (arma, munição, estojo e desconhecidos) e persistir os registros em formato JSON. Na fase de validação, 50 laudos foram avaliados; dos 44 compatíveis, a comparação com coleta manual revelou erro absoluto de 0,51 %, demonstrando alta fidelidade. Aplicada ao conjunto integral de 345 laudos, a técnica considerou 285 documentos válidos, gerando 2 394 registros de conjuntos de objetos extraídos. Os dados extraídos permitiram elaborar indicadores de produtividade por perito, distribuição de calibres e médias de dias por laudo, evidenciando potencial para subsidiar decisões e atender ao princípio da eficiência administrativa. Conclui-se que a metodologia é viável, requer apenas a padronização de software para mitigar incompatibilidades de documentos do tipo PDF e amplia a governança da informação no âmbito pericial.
Descrição
Palavras-chave
Coleta de dados, Processamento textual, Data Mining, Gestão da Informação, Laudos periciais.