INTELIGÊNCIA DE DADOS EM VIDEOMONITORAMENTO: Um modelo de apoio à decisão para a SSP-GO
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Data
2026
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Resumo
O presente tem como objetivo analisar a mudança da segurança pública no Estado de Goiás de um modelo reativo para uma abordagem preditiva, pautada na inteligência de dados e no videomonitoramento em tempo real. A ênfase central é o Projeto de Lei que estabelece a obrigatoriedade de sistemas de reconhecimento facial interligados à Secretaria de Segurança Pública (SSP-GO) em lugares de grande circulação e eventos de massa. A análise ressalta o êxito operacional de ferramentas como o Cinturão Digital e o Sistema Alerta Goiás, que empregam Inteligência Artificial para potencializar a tomada de decisão. Analisa também resultados práticos alcançados em 2025 com destaque para grandes eventos como o show do Gusttavo Lima e o Caldas Country onde foi demonstrada a eficácia da tecnologia no reconhecimento de indivíduos com mandados de prisão em aberto e na desarticulação de quadrilhas. Juridicamente, o modelo de apoio à decisão sustenta-se na Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD), que reconhece o tratamento de dados no contexto da segurança pública, e segue o Protocolo Nacional de Reconhecimento de Pessoas (Portaria MJSP nº 1.122/2026), ao garantir a verificação humana e assim reduzir erros judiciais. O método adotado é o bibliográfico e documental, além da sugestão da criação de uma lei estadual que obrigue lugares públicos de grande circulação de pessoas como shows, shopping, rodoviárias, hospitais, aeroportos entre outros a instalar sistemas com reconhecimento facial que compartilhe dados e metadados com a Secretaria de Segurança Pública. O artigo demonstra que a integração público-privada na distribuição de redes de câmeras, além de otimizar recursos estatais, também aumenta a governança da segurança pública, ao unir inovação tecnológica e proteção aos direitos fundamentais no território goiano.
Descrição
Palavras-chave
Segurança Pública, Videomonitoramento, Inteligência de Dados, Reconhecimento Facial, SSP-GO.