O USO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA AUTOMAÇÃO DE SERVIÇOS DE COMUNICAÇÃO RELACIONADOS À MONITORAÇÃO ELETRÔNICA

dc.contributor.authorAndré Massao Zanola
dc.contributor.authorRafael Barreira Alves
dc.date.accessioned2025-11-06T17:08:55Z
dc.date.available2025-11-06T17:08:55Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractEste artigo analisou a aplicação da Inteligência Artificial (IA) como estratégia para mitigar a sobrecarga operacional na Polícia Penal do Estado de Goiás, no contexto da monitoração eletrônica de apenados. O objetivo foi investigar a viabilidade da automação dos atendimentos na Seção Integrada de Monitoração Eletrônica (SIME), considerando o crescimento da demanda e a limitação do quadro de servidores entre 2022 e 2024. A pesquisa adotou uma metodologia exploratório-descritiva, baseada na análise de dados institucionais da SIME, além de informações cedidas pela coordenação da unidade e revisão bibliográfica sobre IA no setor público. Os resultados indicaram que a maioria das ligações telefônicas em 2024 não foi atendida, evidenciando a incapacidade da unidade em absorver a demanda. Demandas por e-mail e WhatsApp também apresentaram altos volumes sem triagem automatizada. A adoção de chatbots e Unidades de Resposta Audível (URA) pode automatizar atendimentos simples, organizar filas e reduzir o retrabalho, liberando servidores para ações mais estratégicas. Os resultados sugerem a inclusão de IA no próximo contrato de monitoração eletrônica, ampliando a capacidade institucional da SIME. Concluiu-se que a modernização tecnológica, aliada à capacitação dos servidores, é essencial para garantir a eficácia da execução penal extramuros.
dc.identifier.urihttps://dspace.pm.go.gov.br/handle/123456789/6123
dc.language.isopt
dc.subjectMonitoração Eletrônica
dc.subjectInteligência Artificial
dc.subjectAutomação
dc.subjectPolícia Penal.
dc.titleO USO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA AUTOMAÇÃO DE SERVIÇOS DE COMUNICAÇÃO RELACIONADOS À MONITORAÇÃO ELETRÔNICA
dc.typeArticle

Arquivos

Pacote Original
Agora exibindo 1 - 1 de 1
Nenhuma Miniatura disponível
Nome:
ARTIGO - ANDRÉ MASSAO ZANOLA.pdf
Tamanho:
871.92 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Licença do Pacote
Agora exibindo 1 - 1 de 1
Nenhuma Miniatura disponível
Nome:
license.txt
Tamanho:
1.71 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descrição: