INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO POLICIAMENTO ESTRATÉGICO DE GOIÂNIA: Uma solução gerencial integrada (TCC CEGESP 2025)
| dc.contributor.author | Bruno Tomaz Duarte | |
| dc.contributor.author | Paulo Gouthier Neto | |
| dc.date.accessioned | 2025-07-18T12:53:23Z | |
| dc.date.available | 2025-07-18T12:53:23Z | |
| dc.date.issued | 2025-07-17 | |
| dc.description.abstract | Este artigo propõe a implementação de um sistema integrado de monitoramento baseado em inteligência artificial (IA), voltado para o policiamento estratégico da cidade de Goiânia. A iniciativa contempla o uso de câmeras inteligentes equipadas com tecnologias de reconhecimento facial e leitura automatizada de placas veiculares, interligadas a bancos de dados municipais e estaduais, com o objetivo de identificar criminosos foragidos, veículos roubados ou furtados e suspeitos de crimes não solucionados. A pesquisa analisa os desafios técnicos, operacionais e jurídicos associados à adoção dessa tecnologia, tomando como referência experiências bem sucedidas em diferentes estados e municípios brasileiros. Entre os resultados esperados estão o aumento da eficiência das ações policiais, o aprimoramento da gestão da segurança pública e a maior rapidez na resposta às ocorrências. Palavras-chave: Inteligência Artificial; Reconhecimento Facial; Segurança Pública. | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.pm.go.gov.br/handle/123456789/3862 | |
| dc.language.iso | pt | |
| dc.title | INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO POLICIAMENTO ESTRATÉGICO DE GOIÂNIA: Uma solução gerencial integrada (TCC CEGESP 2025) | |
| dc.type | Article |
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