Navegando por Autor "Helter Borges de Oliveira"
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Item UM APRIMORAMENTO NA PERCEPÇÃO DOS RISCOS RELACIONADOS ÀS CHUVAS NO ESTADO DE GOIÁS: Criação de um dashboard baseado na correlação entre os dados de ocorrências coletados na “OPERAÇÃO TEMPESTADE” do Corpo de Bombeiros Militar do Estado de Goiás – CBMGO (2019 a 2023) e o banco de dados da rede de pluviômetros do Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais - CEMADEN utilizando software de Business Intelligence – BI(2024) Marcelo Martins Moura; Helter Borges de OliveiraA Política Nacional de Proteção e Defesa Civil - PNPDEC, criada pela Lei 12.608 de 10 de abril de 2012, estabelece as ações de proteção e defesa civil categorizadas em 5 eixos norteadores da gestão de desastre: Prevenção; Mitigação; Preparação; Resposta e Recuperação. Dentro do eixo da preparação, e também, estabelecido como um dos objetivos da PNPDEC, a produção de alertas antecipados em razão de possibilidade de ocorrência de desastres constitui-se como eficiente medida não estrutural capaz de reduzir danos materiais e humanos decorrentes de desastres. O sistema de alerta antecipado ou Early Warning System (EWS) é uma ferramenta difundida internacionalmente pelo Escritório das Nações Unidas para a Redução dos Riscos de Desastres (UNDRR). Baseado no modelo estrutural recomendado pela UNDRR o sistema de alerta antecipado possui 4 engrenagens cujo mau funcionamento de uma delas pode inviabilizar todo o sistema. O presente trabalho visa apresentar uma ferramenta do tipo dashboard para auxiliar os gestores a melhorarem sua percepção dos riscos relacionados às chuvas. Tal ação tem como objetivo aperfeiçoar a engrenagem relativa ao Conhecimento dos Riscos, dentro do sistema da Defesa Civil Estadual de Goiás. O dashboard foi criado através da correlação dos dados relativos às ocorrências atendidas dentro da OPERAÇÃO TEMPESTADE (OT) do Corpo de Bombeiros Militar do Estado de Goiás (CBMGO) e os dados de índices pluviométricos obtidos pela rede de pluviômetros do Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais utilizando softwares de Business Intelligence (BI). A metodologia adotada foi de natureza aplicada, quantitativa, de caráter descritiva com análise documental.