Erick Thiago De Paula MeloLeon Denis da Costa2025-07-172025-07-172025-07-17https://dspace.pm.go.gov.br/handle/123456789/3830Este estudo analisou os sinistros de trânsito registrados nas rodovias estaduais de Goiás, sob responsabilidade do Comando de Policiamento Rodoviário (CPR), com o objetivo de avaliar a viabilidade da aplicação de ferramentas de inteligência artificial (IA) na prevenção dessas ocorrências. Por meio de abordagem mista, foram utilizados dados estatísticos de 2023 e 2024 e realizada uma revisão bibliográfica nacional e internacional. Os resultados revelaram elevada taxa de acidentalidade, com 1.339 sinistros com vítimas fatais e 1.524 óbitos, concentrados em rodovias específicas como a GO-164, GO-060 e GO-070. A pesquisa identificou modelos de IA implementados em países como Espanha, Japão, EUA e Alemanha, os quais evidenciaram significativa redução nos índices de sinistros. Conclui-se que a aplicação de IA no contexto goiano é viável e estratégica, sendo recomendada a criação de um Centro de Análise Preditiva de Acidentes (CAPA), uso de drones inteligentes, alertas viários automatizados e capacitação técnica. Propõe-se a realização de um estudo técnico de Estado-Maior pela PMGO, com levantamento nacional de experiências brasileiras, a fim de embasar futuras políticas públicas de segurança viária orientadas por dados.ptA GESTÃO DA INTELIGENCIA ARTIFICAL NA PREVENÇÃO DE SINISTROS DE TRÂNSITO: Subsídios para implementação no Comando de Policiamento Rodoviário (TCC CAESP 2025)Article