Jonathas Agapito dos SantosTatiane Ferreira Vilarinho2025-07-182025-07-182025-07-17https://dspace.pm.go.gov.br/handle/123456789/3871Este estudo analisa a viabilidade da implementação de um sistema de avaliação pós atendimento no Centro de Operações da Polícia Militar da cidade de Goiânia (COPOM), unidade subordinada ao Comando do Policiamento da Capital (CPC), utilizando o WhatsApp integrado à inteligência artificial. A pesquisa, de natureza qualitativa e exploratória, baseou-se em revisão sistemática de literatura e análise documental. O estudo identificou limitações no modelo atual de auditoria por amostragem e demonstrou que tecnologias já disponíveis — como gravações de chamadas e canais digitais — estão subutilizadas. A partir de experiências bem-sucedidas, como o BA-190 na Bahia e o sistema IA da polícia de Londres, propõe-se um modelo híbrido de avaliação que combine triagem automatizada, pós-atendimento digital e auditorias integradas. Os resultados projetam melhorias significativas na eficiência, na transparência institucional e na participação cidadã. Conclui-se, portanto, que a adoção dessas tecnologias é não apenas viável, mas também necessária para a modernização da segurança pública em Goiás. Palavras-chave: Pós-atendimento; Inteligência Artificial; WhatsApp; Segurança Pública; Avaliação Institucional.ptTECNOLOGIA COMO FERRAMENTA DE AVALIAÇÃO NO COPOM DE GOIÂNIA: A VIABILIDADE DO WHATSAPP E IA PARA O PÓS ATENDIMENTO (TCC CEGESP 2025)Article