Ésio Wilson Levino de Araújo JúniorMárcio Tadeu Brito Firmino2026-08-142026-08-142026https://dspace.pm.go.gov.br/handle/123456789/6561A presente pesquisa desenvolveu um sistema automatizado de extração e análise de dados de faturas de energia elétrica para unidades consumidoras do Grupo A da Diretoria-Geral de Polícia Penal de Goiás, utilizando inteligência artificial generativa. O processamento manual de aproximadamente 115 faturas mensais ocasionava atrasos na detecção de anomalias e dificultava a otimização de contratos energéticos. Aplicou-se uma metodologia qualiquantitativa em estudo de caso com 18 unidades consumidoras e 412 faturas cobrindo o período de janeiro de 2024 a dezembro de 2025. Utilizou-se o ChatGPT 5.5 como motor de IA generativa, integrado com técnicas de OCR (Optical Character Recognition), processamento de linguagem natural (NLP) e visão computacional (computer vision). Os resultados demonstram que a automação reduziu o tempo de processamento, eliminando erros de digitação e identificando anomalias críticas: consumo total de 11.903.497,82 kWh, custo total de R$ 8.754.421,68, ultrapassagem de demanda de R$ 35.746,11, e concentração de 62,86% do custo em apenas cinco unidades. O sistema provouse replicável em outras instituições públicas, contribuindo para a eficiência operacional e a gestão estratégica de custos no setor públicoAutomação de dadosEnergia ElétricaInteligência Artificial GenerativaOCRProcessamento de Linguagem NaturalGestão de ContratosFaturamento de EnergiaGrupo ADGPP.